呢個畫面好細微，但你多數經歷過。你攞起部電話對住本星期嘅默書詞語表，㩒一下快門，等一等——點知一半嘅字讀返出嚟係亂咁。「beautiful」變咗「beautihrl」，成行字俾佢漏咗，於是你又要瞇起眼，喺個熒幕度逐個字手動執返。本來想慳返十分鐘嘅捷徑，倒頭來蝕咗你五分鐘。
有件事幾乎冇人會同你解釋：當你影一張相俾 App 讀出嚟，App 其實唔係讀緊你小朋友張詞語表——佢係讀緊你張相。呢一步叫做 OCR（光學文字辨識），佢嘅水準完全取決於你交畀佢嗰張相。一張乾淨、平整、光線足嘅相，第一次就讀得完美。一張歪歪斜斜、有陰影、剩低半截嘅相，就逼到個 App 要靠估——而靠估，正正就係啲亂碼字嘅來源。
好消息係：你唔使有掃描器、唔使三腳架，亦唔使乜嘢特別技術。你淨係要識得四件真正有用嘅嘢。把呢四樣做啱，「影張相就搞掂」呢個承諾，先至真係照你所想咁兌現到。
一、用光線令啲字突出嚟
OCR 嘅原理，係把深色嘅墨同淺色嘅紙分開。任何令呢個對比變濁嘅嘢——陰影、反光、黃色嘅燈光——都會令啲字母難讀啲。
最好嘅光源，就係你本身已經有嗰個：日頭由窗口入嚟嘅光。 把詞語表放喺近窗嘅枱面（唔好放喺猛烈嘅直射陽光下，啲光太強會把成版字曬到一片白），你就會得到柔和、均勻、唔搞作嘅光。
如果係平時食完飯、開咗燈嗰種情況，兩個小習慣會幫到手：
- 熄咗閃光燈。 影光面嘅工作紙或者課本嗰版，閃光燈會直接反射返一嚿白光，把下面啲字通通蓋走。室內光嚟做呢樣嘢，幾乎一定贏過閃光燈。
- 唔好俾自己嘅影遮住成版紙。 夜晚最常犯嘅錯，就係伏低身去影，搞到個頭同部電話擋住咗天花板嘅燈。側少少身，或者把電話斜斜咁攞開少少，等成版紙保持均勻受光。
仲有一個易被忽略嘅元兇值得一講：淺色鉛筆字寫喺米白色紙上。 如果你小朋友寫得好淺，張紙又係米黃色，咁個 App 根本冇乜對比可以捉。多啲光會幫到手；而小朋友自己練習嗰啲紙，用普通鉛筆正常力度寫，會比輕飄飄嗰種好讀好多。
二、要影正面，唔好歪
呢樣嘢通常會令人意外。你會本能咁斜斜望落去影——就好似你平時低頭睇張紙咁——但就係嗰少少嘅斜度，已經足以把啲字母扯到變形，令個 App 讀錯。
解決方法，係把電話揸到平、同張紙平行，喺正上方影落去，等張詞語表喺你熒幕上面睇落係一個長方形，而唔係一個梯形。你想像自己係影印機嗰塊蓋，垂直咁㪐落去。影得越正，個 App 要「修正」嘅就越少，走漏嘅錯就越少。
如果你雙手會震，有個小技巧：把手肘擱喺枱面，或者把電話靠喺一疊書度，再把詞語表塞落去下面。你唔需要三腳架——你淨係要把嗰下令乾淨相變歪嘅輕微傾斜停返低。
三、影之前先把張紙整平
一張捲起咗嘅詞語表，又或者一本攤唔平嘅厚課本，啲凹凸位會整出細細嘅陰影——而對個 App 嚟講，一個陰影睇落可以好似一個多餘嘅符號或者字母。
影之前，花兩秒整平佢：
- 用手把摺咗嘅工作紙撫平。
- 厚嘅書，就把書脊㩒開，或者隨手攞啲嘢壓住紙角——幾個硬幣、一個夾、又或者你另一隻手指公。
一版平嘅紙受光均勻，影出嚟乾淨。呢一步最唔起眼，但係最有效嗰幾步之一。
四、把詞語表填滿個畫面——而且淨係詞語表
兩個構圖上嘅錯，方向相反：
- 影得太遠。 詞語表變成一大片枱面之中嘅一個細島，啲字母得幾粒像素咁高，個 App 根本冇嘢可以捉。要影到夠近，令啲字填滿大半個熒幕。
- 影埋太多其他嘢。 如果你把成張工作紙都影埋——指示、塗鴉、旁邊嗰條數學題——個 App 可能會試住把全部都讀晒，最後交返一堆亂嘢。淨係框住你真係想讀出嚟嗰啲字就夠。
最理想嘅位置：默書詞語表填滿個畫面、全部都喺邊框之內（冇嘢被切走）、四圍仲有少少留白。夠近、夠齊、唔雜亂。
㩒快門前嘅快速清單
㩒之前，行一次呢張清單——花你三秒，慳返一次重影：
- 光線——夠光夠均勻，冇閃光燈，冇影遮住成版紙。
- 角度——電話平平正正喺上方，張紙睇落係長方形。
- 平整——冇捲、冇摺、冇陰影凹位。
- 構圖——詞語表填滿熒幕，冇嘢被切走，冇多餘嘢。
試幾次之後，呢套就會變成自動波，你連諗都唔使諗。
點解呢樣嘢比表面睇落更重要
呢個正正係我哋整 LoroBuddy 時所圍繞嘅一刻。整個諗法，就係你影一張默書詞語表嘅相，App 就會逐個字、清清楚楚、一個一個咁讀出嚟——等你小朋友可以自己聽、自己寫、自己對，唔使你做嗰部人肉錄音機。難串嘅字仲可以逐個音節拆開讀，亦支援40 多種語言，雙語家庭一樣啱用。
但呢種「放手就得」嘅神奇效果，淨係喺張相第一次就讀得乾淨嘅情況下先至發揮到。一張好相，意思係你影一次、把電話交畀小朋友、然後就可以走開。一張差相，意思係你又被拉返入個循環，執字、重影——返到你最唔想去嗰個位。
所以呢四個習慣，其實唔係講影相技巧。係講點樣把你自己完全抽離出嗰個中間人嘅位，等個工具做到佢嘅工作、等你小朋友自己揸住自己嘅練習。三十秒影一張靚相，換返你二十分鐘喺梳化上歎杯茶。呢單交易，抵做。
關於影文字相俾 OCR 用嘅資料來源同延伸閱讀：University of Pittsburgh OCR Best Practices、University of Illinois OCR Best Practices，以及 LocalKit’s OCR lighting tips。